Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Саммит о компьютерном зрении и глубинном обучении искусственного интеллекта с участием международных экспертов и презентациями научных разработок участников
Компьютерное зрение – часть искусственного интеллекта и отвечает за его способность распознавать изображения, описывать их и извлекать из полученных данных наиболее важную информацию. Научить таким образом «машину» видеть и понимать образы, события, окружающую среду – одна из самых сложных задач, которую приходилось решать ученым за последнее десятилетие. Появление компьютерного зрения оказало огромное влияние на развитие робототехники, беспилотного транспорта, дополненной реальности, медицинской диагностики и многих других индустрий.
Первый в России и странах СНГ международный саммит «Машины могут видеть» (Machines Can See) даст возможность специалистам в сфере компьютерного зрения получить доступ к международному опыту. В одной из лекций профессор Стэнфорда и Массачусетского технологического института, автор учебника «Компьютерное зрение: современный подход» Жан Понс расскажет о восстановлении изображений с помощью компьютерного зрения. Кроме того, глава исследовательской группы института INRIA Grenoble во Франции Корделия Шмидт, удостоенная премии Humboldt Research Award за вклад в изучение компьютерного зрения, расскажет о распознавании действий человека в видеороликах, а Сумит Чинтала, исследователь искусственного интеллекта в Facebook, представит последние исследования глубинного машинного обучения. Среди русских спикеров будут Виктор Лемпицкий, руководитель группы Computer Vision в Сколково, с лекцией о реалистичном синтезе нейронного изображения и Дмитрий Ветров, основатель исследовательской группы байесовских методов с рассказом об их применении для обучения нейронных сетей.
Несколько научных разработок участников будут отобраны для представления ученым и гостям саммита. Исследователи и команды разработчиков смогут провести презентацию в формате постеров или демо. Подать заявку можно на сайте саммита.
Во время саммита каждый посетитель сможет проверить работу технологии распознавания лиц на себе лично — для этого надо при регистрации на сайте загрузить свою фотографию. Тогда система распознает вашу индивидуальность с первого взгляда.
Саммит Machines Can See проводится в партнерстве с Sistema VC и Visionlabs.
Расписание саммита:
10:30 – 11:00 – Регистрация
11:00 – 11:15 – Открытие саммита
11:15 – 13:15 – Выступления российских экспертов
Дмитрий Ветров, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и ведущий исследователь Яндекса – «Глубинные нейронные сети: Байесовская перспектива»
Виктор Лемпицкий, профессор и глава исследовательской группы по компьютерному зрению в Сколковском институте науки и технологий – «О реалистичном синтезе нейронного изображения»
Константин Лахман, ведущий специалист Яндекса в области глубинного обучения и компьютерного зрения – «Широкие сети для всех видов рыб: работа с многозадачными семантическими изображениями в производстве»
Александр Чигорин, руководитель исследовательских проектов компании VisionLabs – «Использование нейронных сетей в производстве на разных платформах. Общие проблемы и возможные решения»
13:15 – 15:00 – Постерная сессия
15:00 – 19:30 – Выступления иностранных экспертов
Корделия Шмидт, директор по исследованиям
исследовательского института INRIA – «Структурированные модели для распознавания действий людей»
Жан Понс, профессор, руководитель департамента компьютерного зрения Ecole Normale Supérieure – «Машинное обучение для восстановления изображений»
Иржи Матас, профессор Чешского технического университета – «Выбор многоклассовой модели путем минимизации энергии и поиска режима»
Алексей Эфрос, профессор университета Беркли – «Самоуправляемое визуальное обучение и синтез»
Сумит Чинтала, ведущий исследователь Facebook AI Research – «Новые тенденции в исследовании искусственного интеллекта»
19:30 – 19:45 – Закрытие саммита